随着5G、大(dà)數據中心、人(rén)工智能、工業互聯網等“新基建”的(de)推進以(yǐ)及各行各業有序複工複産，物流産業作爲(wéi / wèi)受疫情影響較大(dà)的(de)行業之(zhī)一(yī / yì ／yí)。進一(yī / yì ／yí)步加速物流産業數字化升級、提升物流産業效率、降低經濟運行成本，既是(shì)供給側結構性改革的(de)重要(yào / yāo)方面，也(yě)是(shì)打破傳統供應鏈諸多瓶頸，爲(wéi / wèi)現代物流服務業的(de)加速發展注入新動能的(de)需要(yào / yāo)。

業内人(rén)士表示，推動物流行業複工複産，加速物流數字化基礎設施建設，實現全面發展，将對傳統供應鏈智能化水平提升、經濟平穩運行有重要(yào / yāo)意義。此外，依托于(yú)“新基建”而(ér)興起的(de)無人(rén)物流、網絡貨運、自動駕駛等也(yě)将再次帶來(lái)物流行業的(de)升級與變革。

技術驅動物流産業全鏈條數字化

當下，位置信息服務、車隊安全管理服務、智能挂車與數字貨艙、數字化結算服務……物流行業的(de)數字化升級滲入到(dào)全鏈條的(de)每個(gè)要(yào / yāo)素中。

在(zài)G7智慧物聯網CFO張傑龍看來(lái)，随着産業物聯網的(de)發展，物流行業的(de)産品與服務創新，大(dà)多是(shì)IoT、AI等技術驅動行業進步的(de)縮影。無論是(shì)大(dà)型物流企業，還是(shì)中小型車隊或個(gè)體司機，數字化物流産品及服務需要(yào / yāo)滿足每一(yī / yì ／yí)個(gè)物流組織和(hé / huò)個(gè)人(rén)近乎全部工作場景的(de)需求，這(zhè)就(jiù)是(shì)當下整個(gè)公路物流全鏈條的(de)生産要(yào / yāo)素數字化的(de)基礎設施。

物流産業全鏈條數字化核心是(shì)爲(wéi / wèi)物流企業降本增效，解決成本、時(shí)效、安全三個(gè)痛點。張傑龍表示，這(zhè)些數字化産品與服務本質上(shàng)将大(dà)幅地(dì / de)優化企業的(de)資産負債，同時(shí)還可以(yǐ)滿足物流車隊一(yī / yì ／yí)系列的(de)日常高頻需求。“賦能運輸過程、實現上(shàng)下遊智能鏈接，并将保險公司、能源企業、金融公司等間接服務物流的(de)産業組織起來(lái)，從而(ér)形成良性循環，推動傳統行業數字化變革。”

疫後複工複産催化物流數字化

疫情凸顯出(chū)交通物流行業的(de)重要(yào / yāo)性。疫情發生初期，區域間物流暢通和(hé / huò)産業鏈的(de)有效組織受到(dào)的(de)影響，再次說(shuō)明暢達的(de)交通運輸和(hé / huò)高效、智能化的(de)物流産業對經濟發展有重要(yào / yāo)意義。

“疫情的(de)防控和(hé / huò)複工複産的(de)有序進行，催化了(le／liǎo)物流産業的(de)數字化轉型升級需求。”張傑龍認爲(wéi / wèi)，人(rén)工智能、大(dà)數據等技術可以(yǐ)幫助物流企業深度挖掘和(hé / huò)處理海量信息，并通過建立信息庫使運輸設備快速識别接收信息，自主規劃最優路線，甚至針對不(bù)同配送需求提供定制化的(de)物流解決方案，做到(dào)運輸流程可追蹤、過程可控制和(hé / huò)結果可預測。

另外，随着自動駕駛技術的(de)發展，物流企業在(zài)運輸配送環節的(de)續航能力、承載能力、路況處理能力等得到(dào)改革、升級，保證貨品安全送到(dào)每一(yī / yì ／yí)位接收者手中，解決物流配送“最後一(yī / yì ／yí)公裏”難題。

同時(shí)，自動駕駛技術應用在(zài)商用卡車上(shàng)，将減輕工作強度，降低事故發生率。

（來(lái)源：人(rén)民網）